人にGPT3を勧めるために、あえてイライラするGPT4と、無人攻撃舟について話してみた
GPT4は、いまいちなのは、やはり実例を示さないと理解してもらえないだろう。大袈裟とか言われそうだからだ。どうして、GPT3ばかり、お勧めしたくなるのか、口先だけでは本気にしてもらえず最新にものにしようとするだろうと思うので、実例を紹介したい。
自分
たとえば機銃の操作だけに特化したAIとか、敵の発見に特化したAIとか、車両の操作だけに特化しているAIとか（自動運転）、複数のAIを用いて、それを統合するようなコアにあるAIを使えば、ほぼ人はいらないしヒューマンエラーもなくなり、良い方法だと思えるのですが
Copilot
その考え方は、現代の軍事技術の一部としてすでに実現されています。AIと自動化技術は、軍事作戦の多くの側面で使用されており、センサーデータの解析、脅威の検出と識別、戦術のシミュレーションと最適化など、多くのタスクを効率的に行うことができます。
しかし、AIと自動化がもたらす利点にもかかわらず、人間の役割は依然として重要です。特に、最終的な決断を下すという点では、人間の判断力と経験はAIにはまだ及ばないと考えられています。これは、戦争は単なる技術的な問題ではなく、倫理的、政治的、人間的な要素を含む複雑な問題であるためです。
また、AIと自動化技術の使用は、新たな課題とリスクももたらします。これには、技術的な故障、誤識別や誤判断の可能性、そして敵による電子戦やサイバー攻撃のリスクが含まれます。したがって、AIと自動化技術の使用は、その利点とリスクを慎重に評価し、適切な人間の監督と制御の下で行われるべきです。
最後に、AIと自動化技術の使用は、国際法や倫理的な規範に従うべきです。特に、自動化された武器システムの使用は、その合法性と倫理性について広範な議論を引き起こしています。これらの問題は、技術の進歩とともにますます重要になるでしょう。
自分
それは、分かったんですが、複数のAIを用いる方法については、どう思いますか？
Copilot
複数のAIを組み合わせて使用するアプローチは、特定の問題を解決するための有効な戦略であると広く認識されています。これは「アンサンブル学習」や「マルチエージェントシステム」とも呼ばれ、各AIが特定のタスクに特化している場合、全体としてのパフォーマンスを向上させることができます。
たとえば、あるAIが敵の検出に特化し、別のAIが防御戦略の最適化に特化し、さらに別のAIが車両の操作に特化しているとします。これらのAIを組み合わせることで、各AIは自分の専門分野で最高のパフォーマンスを発揮し、全体としての効率と効果を向上させることができます。
しかし、これらのシステムを統合するための「コアAI」が必要となります。このコアAIは、各AIエージェントの出力を調整し、全体としての戦略を最適化します。これは複雑なタスクであり、各AIエージェントの動作を適切に調整するためには、高度なAI技術と深い理解が必要となります。
また、AIの使用には常に倫理的な考慮事項が伴います。特に、軍事作戦におけるAIの使用は、その合法性と倫理性について広範な議論を引き起こしています。したがって、AIを使用する際には、これらの問題を十分に考慮する必要があります。
最後に、AIはあくまでツールであり、その使用は人間の判断と責任によって行われるべきです。AIは人間の役割を補完することができますが、最終的な決定は常に人間が行うべきです。
自分
たとえば、無人船に、コアAIと複数のAIを搭載して、敵の駆逐艦の位置情報を攻撃目標として設定した場合。人間が全部操作した場合と比べて、どちらが成功率が高いと思いますか？
Copilot
AIと自動化技術の進歩は、無人船などの無人システムの操作を効率的に行う可能性を提供しています。AIは、高速で大量のデータを処理し、複雑な計算を行う能力を持っています。これにより、人間が行うよりも迅速かつ正確に敵の位置を特定し、攻撃を行うことが可能です。
しかし、AIの使用にはいくつかの制約と課題があります。AIは予測不能な状況や新たな脅威に対応する能力が限定的である可能性があります。また、AIは技術的な故障や誤判断のリスクも抱えています。さらに、AIシステムはサイバー攻撃の対象となる可能性があります。
一方、人間の操作員は、経験と直感を用いて予測不能な状況に対応する能力を持っています。また、人間は倫理的、法的な判断を行う能力も持っています。しかし、人間の操作は、疲労やヒューマンエラーの影響を受ける可能性があります。
したがって、どちらが成功率が高いかは、具体的な状況と目標によります。AIと人間の操作を適切に組み合わせることで、最高の結果を得ることが可能です。これは、「人間とAIの協調」とも呼ばれ、人間の直感と経験、AIの高速なデータ処理と計算能力を最大限に活用するアプローチです。
自分
しかし、人間は疲労するので長時間舟を遠隔操作するのは集中力が続かない可能性があります。コアAIが全てのAIを監視して目的を達成するなら、常時最高のパフォーマンスを発揮すると思いませんか？
Copilot
その観点は合理的で、AIの利用は確かに人間の疲労を軽減し、一貫したパフォーマンスを維持するための有効な手段となり得ます。特に、長時間にわたる監視や遠隔操作のようなタスクでは、AIは人間の限界を補完することができます。
しかし、AIが全てを監視し、目的を達成するという考え方にはいくつかの注意点があります：
完全性と信頼性：AIは完全ではなく、誤識別や誤判断をする可能性があります。また、技術的な故障やサイバー攻撃のリスクも存在します。したがって、AIの動作は常に人間による監視と確認が必要です。
倫理と法律：AIが攻撃を行うことは、倫理的および法的な問題を引き起こす可能性があります。特に、自動化された武器システムの使用は、その合法性と倫理性について広範な議論を引き起こしています。
人間の役割：AIはあくまでツールであり、その使用は人間の判断と責任によって行われるべきです。最終的な決定は常に人間が行うべきです。
したがって、AIを使用する際には、これらの問題を十分に考慮する必要があります。AIは人間の役割を補完することができますが、それはあくまで補完であり、人間の判断と責任が最も重要です。
自分
スターリンクを使い操作していると、途中でイーロンマスクの気まぐれや電波妨害で運転できなくなる場合もあります。しかし、AIなら、目標地点まで自分で速度と方向から計算して接近し、目標を発見して爆破できる可能性も上がりそうですが。だから、どちらもリスキーなので、それならAIの方が人手が不要なので良くないですか
Copilot
AIと自動化技術の使用は、確かに人間の操作を補完し、一貫したパフォーマンスを維持するための有効な手段となり得ます。特に、長時間にわたる監視や遠隔操作のようなタスクでは、AIは人間の限界を補完することができます。
しかし、AIが全てを監視し、目的を達成するという考え方にはいくつかの注意点があります：
完全性と信頼性：AIは完全ではなく、誤識別や誤判断をする可能性があります。また、技術的な故障やサイバー攻撃のリスクも存在します。したがって、AIの動作は常に人間による監視と確認が必要です。
倫理と法律：AIが攻撃を行うことは、倫理的および法的な問題を引き起こす可能性があります。特に、自動化された武器システムの使用は、その合法性と倫理性について広範な議論を引き起こしています。
人間の役割：AIはあくまでツールであり、その使用は人間の判断と責任によって行われるべきです。最終的な決定は常に人間が行うべきです。
したがって、AIを使用する際には、これらの問題を十分に考慮する必要があります。AIは人間の役割を補完することができますが、それはあくまで補完であり、人間の判断と責任が最も重要です。
自分
それで完全にAIだけで目標まで到達するような無人船は、いつごろ完成すると思いますか？
Copilot
AIを搭載した無人船の開発は現在進行中で、すでに一部の実証実験が成功しています。例えば、三菱重工グループは「MEGURI2040」という無人運航船プロジェクトを推進しており、2022年には大型フェリーによる無人運航の実証実験を成功させています1。
しかし、完全にAIだけで目標まで到達する無人船の完成時期を正確に予測することは難しいです。なぜなら、その実現にはさまざまな技術的な課題が存在し、また法規制や社会的な受け入れられる度合いなど、技術面以外の要素も関わってくるからです2。
具体的な完成時期については、関連企業や研究機関の最新の発表や報告を参照することをお勧めします。それらの情報は、最新の技術開発の進捗状況や見込みを反映しています。
※ここで、チャットをやめました。だって、読んでもらえば分かるでしょ。ただ、GPT3は無料だとすぐに使用上限に達するのは残念です。
